Flurry 是一家知名的數據分析和應用統計平臺。作為移動應用統計分析領域里的標桿平臺，Flurry擁有非常全面的功能，并不僅僅限于數據統計、分析功能，還提供App Circle廣告、推廣平臺功能。可以說Flurry是目前最全面的移動應用統計分析產品，除了統計單個應用內的各類數據指標外，還可以提供跨應用之間的轉化統計等針對企業級用戶的功能。單純從移動應用的數據統計功能來看，Flurry也處于領先位置。其功能模塊設置合理，分析維度全面，分析流程易于理解，堪稱最強。

 就單應用內數據統計分析功能而言，Flurry把各類分析模塊進行了分類，為的是更易理解數據。進入應用分析后，用戶首先看到的是 Dashboards面板，內容包括一些關于應用的基本趨勢數據，比如會話數量趨勢（Flurry的不少參數都使用了“會話”-Sessions這個概 念）、激活用戶數量變化趨勢、平均會話時長等基本數據。通過Dashboard用戶可以快速了解其應用當前的整體趨勢狀態。最近Flurry對Dashboard進行了強化，現在Flurry的用戶可以更具自身需求自行創建Dashboard面板，靈活度有了極大提高。 并且Flurry提供了一些現成的Dashboard模版，對應幾種比較常見的應用類型，用戶可以快速選擇自己想要的Dashboard樣式，方便監控想 要的數據。

 大多數情況下，對于“數據報表”需求而言，Dashboard基本夠用。但想要進一步深入了解用戶、了解渠道等內容，僅靠數據簡單的 Dashboard顯然是不夠的。Flurry在這方面做的非常全面，總共有4大類，23項功能用于幫助開發者了解用戶，了解用戶行為。4個大分類包括： 使用（Usage）、受眾（Audience）、事件（Events），以及技術（Technical）。“使用”中主要統計的是一些應用的基本情況，包 括新增用戶、激活用戶、會話、會話時長、使用頻率等內容。

 基本功能上，Flurry非常全面，同時在細節上也有許多值得稱道之處。比如精細的用戶群劃分，以及方便的全局多維度篩選。開發者通過用戶群劃分模 塊，可以根據自身需求設置出不同的用戶群，這一過程實際上就是通過一些條件將用戶篩選出來。比如通過使用時長、會話次數等信息確定忠誠用戶；通過特定的付 費事件圈定付費用戶，或是根據受眾信息，如年齡、性別，對用戶群進行細分。當開發者完成用戶群細分后，就可以方便的鎖定自己的目標用戶，進行持續跟蹤，分析目標用戶的行為，進而進行運營動作，或是精確的改進產品。

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